신경망을 훈련할 때 가장 자주 사용되는 알고리즘은 역전파(back propagation)입니다. 이 알고리즘에서는 주어진 매개변수에 대해 손실함수의 기울기(gradient)에 따라 모델의 가중치(매개변수)가 조정됩니다.이러한 기울기를 계산하기 위해 PyTorch는 `torch.autograd`라는 내장 미분 엔진을 갖추고 있습니다. 이는 어떠한 계산 그래프에 대해서도 자동으로 기울기를 계산할 수 있는 기능을 지원합니다.간단한 신경망 예제다음은 입력 `x`, 매개변수 `w` 및 `b`, 그리고 어떤 손실 함수를 사용하는 가장 간단한 한 층의 신경망입니다. PyTorch에서는 다음과 같이 정의할 수 있습니다:import torch# 입력 텐서x = torch.ones(5) # 크기가 5인 텐서, 모든 요소..
