제가 인터뷰를 보면서 받았던 인공지능 관련 인터뷰 질문들을 정리했습니다. 아무쪼록 이 글이 인공지능 직무를 지원하는 분께 도움이 되길 바랍니다. 이 글은 또 인터뷰에서 질문을 받게 된다면 업데이트 하겠습니다. Batch로 나누어서 학습하는 이유? 메모리가 무한이라면 모든 데이터를 한 batch로 만들어서 학습하는게 좋은가? 메모리 제한 : 대량의 데이터를 한 번에 처리하는 것은 컴퓨터의 메모리에 심각한 부담을 주기 때문에 실제로 불가능할 수 있습니다. 그래서 데이터를 더 작은 배치로 분할하면, 각 배치에 대해 별도로 작업을 수행할 수 있게 되어 메모리 부하를 줄일 수 있습니다. 학습 속도 : 신경망을 학습시킬 때 각 배치에 대한 손실을 계산하고 가중치를 업데이트하는데, 이는 한 번에 전체 데이터셋에 대해..