Permutation을 이용한 significance 검사는 주로 비모수적(non parametric) 방법입니다. 이 방법은 데이터의 label를 무작위로 교환(permute)하여, 실제 관찰된 효과가 무작위 분포에 비해 얼마나 특이한지를 평가합니다. 여기서는 permutation test의 기본적인 절차를 설명하겠습니다. 1. Null Hypothesis 설정: 먼저, 귀무 가설(null hypothesis)을 설정합니다. 귀무 가설은 보통 '관찰된 효과가 우연에 의한 것이다' 또는 '두 집단 간에 차이가 없다'와 같이 설정됩니다. 또는 다중 선형 회귀에서는 "회귀 계수가 0과 다르지 않다"라고 설정합니다. 2. Test Statistic 계산: 실제 데이터에 대해 test statistic (예: ..
